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技术赋能



人工智能底层技术:

有道神经网络翻译(NMT)

有道神经网络翻译(NMT),支持16种语言互译。 在通用的测试标准BLEU上,有道NMT在新闻领域测试集效果远优于国际翻译引擎Google和Microsoft。 在此基础上,有道研发了离线NMT,在无需连网的情况下翻译质量依然优质。



光学字符识别(OCR)

目前支持104种语言,准确率高达99.6%。 有道OCR能力支持公式、模糊文字、拼音与手写体等多场景识别,也支持特殊字体、复杂背景、特殊材质等的扫描识别。 有道OCR目前已全面应用于有道系产品,智能硬件与第三方合作企业、学校等,大大加强了有道AI应用落地的能力。



语音识别&语音合成(ASR&TTS)

支持识别6种语言,具有语音合成、短语音识别、实时语音识别等功能。TTS功能方便与用户和学生进行逼真互动。



自适应学习数据分析

专有的自适用学习引擎和机器学习技术,分析学生数据并提供智能和个性化的反馈。

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